AI FOUNDRY
Est. 2022
город Ташкент, Мирзо-Улугбекский район, Окибат МФЙ, Мустакиллик шох кўчаси, 7-уй,
Контакты
город Ташкент, Мирзо-Улугбекский район, Окибат МФЙ, Мустакиллик шох кўчаси, 7-уй,
+7(985)9200902
Сферы деятельности
E-commerce
Финтех и Банки
Транспорт и логистика
Торговля
Образование
Телекоммуникации
Строительство
Сельское хозяйство
Бизнес услуги
Разная
Направления деятельности
Информационные системы
Безопасность, ИБ
Big Data
AI искусственный интеллект, машинное обучение
О компании
Компания ООО "AI FOUNDRY" специализируется на создании платформ видеоаналитики нового поколения для современных предприятий на базе искусственного интеллекта.
Мы фокусируемся на преобразовании видео в простую и информативную аналитику, позволяющие вам принимать обоснованные бизнес-решения. Наша основная технология deep learning позволяет анализировать огромное количество видеороликов и получать полезную информацию, которая напрямую влияет на ключевые показатели эффективности вашего бизнеса.
Решения AI Foundry включают анализ трафика, аналитику розничной торговли, мониторинг рабочих мест и действий персонала, определение логотипов и брендов, определение большого скопления людей, подсчет количества пешеходов, транспортных средств, классификацию объектов, видеоаналитику для ресторанов и торговых центров, видеонаблюдение для обеспечения безопасности, анализ поведения клиентов, демографическую сегрегацию, оценку загруженности общественных пространств и многое другое.
Местоположение на карте
Команда
-
Артур Газиев – соучредитель, директор по развитию и продвижению. Отвечает за разработку продуктовой линейки, формирование маркетинговой стратегии и стратегии продаж. Окончил Digital MBA Цифровая трансформация бизнеса в MAIL.RU, The International Consortium for Agile) в ICAgile Professional, Institute of Professional Accountants, Certificate "Financial Director". Ключевой опыт и достижения: • в области здравоохранения (анализ медицинских изображений, системы поддержки принятия медицинских решений) https://www.comnews.ru/content/216037/2021-08-16/2021-w33/cifrovoy-diagnosticheskiy-centr-konsilium-vrachey-lyuboe-vremya-i-lyubom-meste ? • в области городского управления запуск проектов в области дополненной реальности, историко-образовательный кейс "Древний Египет" • в сфере киберспорта цифровая платформа для организации турниров https://hyperpc.ru/company/news/cyber-moscow. Парвиз Тухтасунов – соучредитель, технический директор. Отвечает за разработку и развитие продуктов, управление командой технических специалистов. Окончил Академию РАНХиГС, квалификация - главный специалист по цифровым преобразованиям (CDTO), Экономический университет имени Г.В. Плеханова, квалификация - корпоративные финансы (программа аккредитована Ассоциацией Дипломированных Сертифицированных Бухгалтеров (ACCA)), Московский государственный медицинский университет имени Сеченова, квалификация- лечебное дело. Сферы деятельности: цифровая трансформация услуг и сервисов, управление производственной командой, разработка приложений для iOS и Android, создание стартапов с нуля, акселерация, выход на рынок, продажи, цифровые технологии в области анализа данных. Ключевой опыт и достижения: • Управление компанией с 26 000 тысячами сотрудников • Формирование корпоративной культуры • Организация гибких процессов и правил, координация удаленных и гибридных команд • Переговоры с инвесторами, клиентами и подрядчиками • Мотивация, обучение и развитие сотрудников. Евгений Колесников - директор по информационным технологиям. Отвечает за определение стратегии развития ИТ, составляющей проекта, выбор ключевых технологий, контроль бюджета ИТ подразделения. Окончил Северо-Кавказский Госудраственный технический университет, квалификация - магистр, Прикладная информатика в экономике. Сферы деятельности: цифровые технологии, машинное обучение, компьютерное зрение. Достижения: • Создание и развитие отдельного направления бизнеса в области AI в рамках крупного интегратора • Вывод бизнеса на рентабельность и оборот более $10 млн • Более 50 проектов в различных отраслях экономики, от ретейла до тяжелой промышленности • Управление командой около 90 человек • Более 100 публикаций в СМИ. Галина Мирошниченко – директор по разработке продукта. Отвечает за технологическую архитектуру, управление разработкой продукта. Окончила Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», математик, системный программист по специальности «Прикладная математика и информатика», специализация – математическое и информационное обеспечение экономической деятельности, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», переводчик в сфере профессиональной коммуникации. Ключевой опыт и достижения: более 10 лет в автоматизации бизнес-процессов, ИТ-консалтинге и системной интеграции, более 5 лет в автоматизации техпроцессов предприятий полного цикла и цифровой трансформации производства, разработке продуктовых платформ. Юрий Иванов - архитектор решений, технический архитектор. Отвечает за проектирование решений на основе бизнес-требований, определения структуры и функций программного обеспечения, архитектурный надзор и принятие участия в процессах реализации и внедрения разработанных технологических решений. Окончил Омское высшее танковое инженерное училище, квалификация - инженер-механик. Ключевой опыт и достижения: ИТ-профессионал с подтвержденным списком успешно выполненных внедрений, обладающий способностью вести и выполнять различные виды проектов, задач в соответствии с их приоритетом, вести переговоры для определения требований бизнеса и их технической реализации. Сертификаты: • Udemy, Master Data Management • Udemy, Apache Spark With Examples for Big Data Analytics • Luxoft, Software Architecture Methodology and ConceptsSoftware Architecture Methodology and Concepts • Coursera, Построение выводов по даннымПостроение выводов по данным • Coursera, Прикладные задачи анализа данных • Hortonworks University, Certificate of Completion HDP Essentials (DataWorks Summit)Certificate of Completion HDP Essentials (DataWorks Summit) • Coursera, Обучение на размеченных данных • Coursera, Поиск структуры в данных • Coursera, Математика и Python для анализа данных • IBM, IBM InfoSphere Information Server for Data Integration Fundamentals Technical Professional v1. Виктория Иванова - руководитель группы разработки. Отвечает за руководство и принятие участия в процессах реализации и внедрения разработанных технологических решений. Окончила Омский государственный университет, квалификация – математик. Основная сфера деятельности: разработка систем, связанных с обработкой и управлением большим объемом данных, проектирование и реализация микросервисных систем обработки данных в режиме реального времени для систем управления производством, банковских систем. Сертификаты: • Coursera, Построение выводов по даннымПостроение выводов по данным • Coursera, Прикладные задачи анализа данных • Coursera, Обучение на размеченных данных • Coursera, Поиск структуры в данных • Coursera, Математика и Python для анализа данных. Дмитрий Булочкин – руководитель аналитики. Отвечает за сбор и анализ требований, декомпозиция задач, формирование постановок задач, разделов технической и эксплуатационной документации, регламентов, отчетов об обследовании, участие в формировании архитектуры и интеграционного взаимодействия, подготовка описания целевых алгоритмов, оценка аналитики, контроль сроков, распределение задач. Окончил Московский финансово-юридический университет (Московская финансово-юридическая академия) Финансово-экономический факультет, Российский государственный социальный университет Факультет информационных технологий, Королёвский колледж космического машиностроения по программе «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем управления». Основная сфера деятельности: выполнение ключевых ролей на проектах по автоматизации бизнес-процессов, интеграции новых процессов в существующий ИТ-ландшафт и разработки интеллектуальных систем и сервисов, бизнес-экспертиза в сфере финансов, ретейла, промышленности и медицины, участие в пресейлах и продвижении бизнеса. Андрей Тарасов - руководитель Data Science. Отвечает за управление командой, формирование целей команды, развитие специалистов, оценка и защита концепций внедрения ML-сервисов, прототипирование ML-сервисов, проектирование и разработка ML-сервисов, разработку и внедрение сервисов на базе алгоритмов компьютерного зрения, внедрение MLOPS практик. Окончил МАИ (Московский авиационный институт), квалификация - бакалавр, Факультет "Прикладная математика и физика", Кафедра "Теория вероятностей и математической статистики", МАИ (Московский авиационный институт), квалификация - магистр, Факультет "Информационные технологии и прикладная математика", Кафедра "Теория вероятностей и математической статистики", Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" квалификация - бакалавр, Институт профессиональной переподготовки специалистов, Финансовый менеджмент, МАИ (Московский авиационный институт) Аспирантура, Факультет "Информационные технологии и прикладная математика", Кафедра "Теория вероятностей и математической статистики". Ключевой опыт: участие в прототипировании и внедрении более 20 проектов на базе машинного обучения в различных отраслях (деревообработка, цветная и черная металлургия, сельское хозяйство), опыт промышленного внедрения прогнозно-рекомендательных сервисов и систем видеоаналитики. Сертификаты: • Построение выводов по данным, Yandex, Coursera, 2018 • Обучение на размеченных данных, Yandex, Coursera, 2018 • Поиск структуры в данных, Yandex, Coursera, 2018 • Математика и Python для анализа данных, Coursera, 2017 • Machine Learning Pipelines Automation, reproducible experiments and MLOps, MLREPA, 2021 Научные труды: • Тарасов А.Н., Кибзун А.И, «Стохастическая модель функционирования системы закупки электроэнергии на участке железной дороги». Журнал «Автоматика и телемеханика», 2018. №3. С.44-60. • Тарасов А.Н., Азанов В.М., «Численный алгоритм поиска субоптимального управления дискретной стохастической системой с вероятностным критерием». Журнал «Моделирование и анализ данных», 2019. №2. С.73-82 • Тарасов А.Н., Азанов В.М., Игнатов А.Н., Кибзун А.И., «Логистическая оптимизационная модель управления маневровыми локомотивами на железнодорожной станции». Труды 7-ой научно-технической конференции «ИСУЖТ-2018». Москва. 2018. С.421-422. • Тарасов А.Н., Азанов В.М., «Двусторонняя оценка функции Беллмана в задаче оптимального удержания траекторий дискретной стохастической системы в трубке по критерию вероятности». Автоматика и телемеханика, № 7, 2020
AI Foundry key team / Ведущий специалист